Data menunjukkan bahwa hampir semua bos keamanan mengkhawatirkan keselamatan AI — sepertiganya menga

Dari sisi perkembangan digital, saat Anda membeli melalui tautan di situs kami, kami dapat memperoleh komisi afiliasi Asisten pengkode kecerdasan buatan telah menyebar ke seluruh tim pengembangan lebih cepat dibandingkan kerangka proteksi yang dapat beradaptasi dengan penelitian New Salt Security yang mengklaim 90% pemimpin proteksi kini melaporkan kekhawatiran aktif mengenai risiko yang ditimbulkan oleh perangkat lunak yang dihasilkan AI. Selain itu, namun, banyak organisasi terus menggunakan alat ai karena alat tersebut mempercepat tugas pengkodean, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan berulang, dan meningkatkan kecepatan pengiriman perangkat lunak para pemimpin keamanan percaya bahwa praktik pengembangan yang dirancang sebelum ai menjadi arus utama mungkin tidak lagi memberikan pengawasan yang memadai hampir sepertiga (29%) responden mengidentifikasi pola pengkodean yang tidak aman sebagai risiko utama yang ditimbulkan oleh asisten ai sistem ini belajar dari kumpulan data pelatihan besar-besaran yang mengandung kelemahan dan praktik yang sudah ketinggalan zaman alat ai dapat menghasilkan kode yang tampak berfungsi penuh sambil secara diam-diam mereproduksi kerentanan yang mungkin ditangkap manusia masalah ini mirip dengan bagaimana antivirus perangkat lunak harus terus-menerus memperbarui definisinya karena ancaman baru muncul lebih cepat daripada pertumbuhan basis data tanda tangan. Lebih lanjut, perbedaannya adalah tidak ada otoritas pusat yang melacak setiap pola tidak aman yang mungkin ditiru oleh ai - meskipun ada kekhawatiran luas yang ditimbulkan oleh ai, lebih dari sepertiganya banyak organisasi masih bergantung pada peninjauan kode manual sebelum peluncuran apa pun ketergantungan pada pemeriksaan manusia menjadi masalah secara struktural ketika ai menghasilkan kode dalam jumlah besar, tidak ada tim yang dapat memeriksa secara menyeluruh metode tersebut berhasil ketika pengembang menulis perangkat lunak dengan kecepatan manusia, namun gagal ketika ai mempercepat keluaran secara drastis kelelahan peninjau muncul dengan cepat, tim menerapkan standar secara tidak konsisten, dan persyaratan keamanan diinterpretasikan secara berbeda di berbagai departemen. Asisten pengkodean AI secara mendasar mengubah cara perangkat lunak dibangun, namun tata kelola belum bisa mengimbanginya,” kata Roey Eliyahu, CEO dan salah satu pendiri Salt Security “Most Banyak organisasi menyadari risikonya, namun masih banyak yang mencoba mengelola kode yang dihasilkan AI menggunakan proses proteksi yang dirancang untuk dunia sebelum adanya AI. Pendekatan ini tidak lebih baik daripada menggunakan satu kotak masuk email untuk menangani jutaan pesan harian tanpa penyaringan atau otomatisasi. Organisasi yang lebih besar dengan lebih dari 500 karyawan menghadapi tantangan tata kelola yang tidak dihadapi oleh perusahaan yang lebih kecil. Tim yang terdistribusi menggunakan alat yang berbeda, mengikuti alur kerja yang bervariasi, dan menerapkan standar proteksi dengan ketelitian yang tidak konsisten di seluruh wilayah. Risiko ketergantungan pengembang yang berlebihan pada asisten ai meningkat secara proporsional dengan tim. ukuran dan tekanan penyampaian Badan-badan keamanan, termasuk badan-badan keamanan siber pemerintah, sebelumnya telah memperingatkan bahwa sistem AI memperluas permukaan serangan dan mempersulit struktur akuntabilitas secara signifikan Tanpa visibilitas yang lebih baik mengenai di mana kode yang dihasilkan oleh AI akan masuk, tata kelola masih berupa dugaan dan proses. Memperlakukan asisten pengkodean AI sebagai komponen rantai pasokan perangkat lunak — serupa dengan memeriksa risiko malware pihak ketiga — menawarkan jalan ke depan yang lebih realistis daripada berharap peninjauan manual akan menyusul. Ikuti techradar di google berita dan tambahkan kami sebagai sumber pilihan untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di anda feed efosa telah menulis tentang teknologi selama lebih dari 7 tahun, awalnya didorong oleh rasa ingin tahu namun kini didorong oleh hasrat yang kuat terhadap bidang tersebut. Selain itu, ia memegang gelar master dan doktoral di bidang sains, yang memberinya dasar yang kuat dalam pemikiran analitis

Berdasarkan analisis tim teknologi kami, perkembangan ini menunjukkan tren signifikan dalam ekosistem digital global.